NeuraTech
AUSGANGSLAGE
Die Realität in vielen Produktionsbetrieben.
Ungeplante Stillstände kosten Geld
Eine Maschine fällt aus – und mit ihr die ganze Linie. Ersatzteile bestellen, Techniker rufen, Liefertermine verschieben.
Qualitätsprüfung ist manuell und langsam
Stichproben reichen nicht. Aber jedes Teil visuell zu prüfen ist bei hohem Durchsatz schlicht unmöglich.
Produktionsdaten liegen brach
Sensoren liefern Daten – aber niemand wertet sie systematisch aus. Trends und Muster bleiben unsichtbar.
WAS WIR FÜR SIE TUN
Konkrete Lösungen für Ihre Produktion.
KI und IT-Services speziell auf die Anforderungen produzierender Unternehmen zugeschnitten.
Predictive Maintenance
Maschinendaten werden laufend analysiert. Abweichungen erkennen wir bevor der Ausfall passiert – damit Sie Wartung planen statt Notfälle managen.
Qualitätskontrolle mit Computer Vision
KI-gestützte Bilderkennung prüft jedes Teil in Millisekunden. Fehler und Anomalien werden mit einer Präzision erkannt, die das menschliche Auge übertrifft.
Produktionsdaten intelligent nutzen
Wir verbinden Ihre Sensordaten mit Machine Learning: Nachfrage prognostizieren, Engpässe erkennen und Ressourcen besser einsetzen.
Stabile IT für die Fertigung
Ihre IT-Infrastruktur läuft zuverlässig – auch im Schichtbetrieb. Monitoring, Updates und Support, damit die Produktion nicht stillsteht.
SO STARTEN WIR
In drei Schritten zur Lösung.
1
Erstgespräch
Sie schildern Ihre Produktionsabläufe und grössten Engpässe. Wir geben eine ehrliche Einschätzung, wo KI oder IT-Optimierung Sinn macht.
2
Analyse & Prototyp
Wir prüfen Ihre Datenquellen und Systemlandschaft. Bei klarem Potenzial bauen wir einen funktionierenden Prototyp mit Ihren Produktionsdaten.
3
Produktiver Betrieb
Integration in Ihre bestehende Fertigungsumgebung, Schulung Ihres Teams und laufende Betreuung auf Wunsch.
FAQ
Häufige Fragen
Allgemein
Für welche Produktionsbetriebe eignet sich das Angebot?+
Für Unternehmen mit wiederkehrenden Fertigungsprozessen – von der Serienfertigung bis zur Prozessindustrie. Die Voraussetzung ist typischerweise, dass Maschinen- oder Produktionsdaten digital verfügbar sind.
Welche Daten brauchen wir für Predictive Maintenance?+
Typischerweise Sensordaten wie Temperatur, Vibration oder Drehzahl. In der Analyse prüfen wir, welche Daten bei Ihnen schon verfügbar sind und was allenfalls nachgerüstet werden muss.
Wie genau ist die automatische Qualitätskontrolle?+
In unserer Erfahrung erkennt Computer Vision Fehler mit einer Präzision, die menschliche Prüfung typischerweise übertrifft – bei deutlich höherem Durchsatz. Die genaue Genauigkeit hängt vom Anwendungsfall ab und wird im Prototyp validiert.
Was kostet eine solche Lösung?+
Das hängt vom Umfang ab. Kosten besprechen wir im Erstgespräch, damit wir ein Angebot machen können, das zu Ihrem Bedarf passt.
NÄCHSTER SCHRITT
Wo liegt Ihr grösstes Optimierungspotenzial?
In einem unverbindlichen Gespräch zeigen wir Ihnen, wo KI und IT Ihre Produktion am stärksten entlasten können.
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